AI時代のプロンプト設計入門

AIに「うまく質問する」から、目的・材料・確認方法を設計するスキルへ

この講座で学べること

生成AIは、文章作成、調査、分析、プログラミングなど、複数の工程を伴う仕事も支援できるようになりました。現在のプロンプト設計で大切なのは「魔法の言い回しを暗記すること」ではありません。

この講座では、ChatGPT・Claude・Geminiなどに共通して使える考え方を学びます。

第1章 プロンプトとは何か

プロンプトとは、AIに渡す質問、指示、背景情報、参考資料などの総称です。

以前は「あなたは優秀な専門家です」のような決まり文句が注目されました。しかし、現在の高性能なAIでは、長い肩書きを与えることよりも、何を達成したいか、何を材料にするか、どの条件を守るかを明確にする方が重要です。

次の指示では判断材料が足りません。

1この文章を改善してください。

目的と条件を加えると、結果を評価しやすくなります。

1以下は、プログラミング未経験者向け講座の紹介文です。
2
3目的：無料ロードマップの内容を理解してもらう
4対象：AIでWebアプリを作ってみたい完全初心者
5依頼：意味を変えず、専門用語を減らして書き直す
6条件：200〜250字。誇張表現は使わない
7出力：改善後の文章と、主な変更点を3つ
8
9対象の文章：
10---
11[ここに文章を貼る]
12---

重要なのは「長いプロンプト」ではなく、AIが迷う部分を減らしたプロンプトです。簡単な仕事なら一文で十分です。複雑な仕事だけ、必要な情報を追加します。

第2章 基本の6要素

実用的なプロンプトは、次の6要素で整理できます。すべてを毎回使う必要はありません。

1. 目的：何のために行うか

2. 依頼：AIに何をしてほしいか

3. 文脈：対象者、状況、前提知識

4. 材料：文章、データ、仕様、参考例

5. 制約：文字数、期限、禁止事項、使用可能な情報

6. 出力・評価基準：形式と、良い回答の条件

資料を貼る場合は、指示と資料の境界を明確にします。

1以下の資料だけを根拠に要約してください。
2資料にない情報は補わず、「資料では確認できない」と記載してください。
3
4<source>
5[資料本文]
6</source>

禁止事項だけでなく、「代わりにどうするか」も伝えると安定します。

1- 専門用語は避ける。必要な場合は直後に一文で説明する
2- 断定できない内容は推測と明記する
3- 結論、理由、次の行動の順に書く
4- 全体を600字以内にする

良し悪しの基準がある仕事では、AIにも基準を共有します。

1完成条件：
2- 初心者が次に何をすればよいか分かる
3- 根拠のない数値を含まない
4- WindowsとMacの違いを混同しない
5- 手順を実行順に並べる

第3章 まず使える基本テンプレート

1# 目的
2[この作業で達成したいこと]
3
4# 依頼
5[AIに実行してほしいこと]
6
7# 文脈
8- 対象者：[誰向けか]
9- 現状：[いまどうなっているか]
10- 前提：[知っておくべき条件]
11
12# 材料
13[AIが使う文章・データ・仕様]
14
15# 制約
16- [守る条件]
17- [避ける内容]
18
19# 出力形式
20[見出し、表、JSON、箇条書きなど]
21
22# 完成条件
23- [回答を評価する基準]
24- 不足情報がある場合は、推測せず不足項目を示す

見出しはMarkdownでもXMLタグでも構いません。大切なのは、同じプロンプト内で構造を統一し、指示と資料を混ぜないことです。

続きの講座

無料プレビューはここまでです。本編では次の内容を扱います。

プロンプト設計は、AIを思い通りに操る魔法ではありません。目的を整理し、必要な情報を渡し、出力を確認するための実務スキルです。